KI, DIE WIRKT
KI, DIE WIRKT
WISSEN NEU GEDACHT
Lernerfolg entsteht aus Anwendung, Relevanz und Veränderung: Mitarbeit statt Konsum, Team-Lernpfade statt Einzelschulung, Reflexion, Ausprobieren und Wiederholung an echten Problemen statt Spielwiesen. Alles eingebettet in EU-AI-Act- und DSGVO-Konformität. So bauen Teams eigene Lösungen – und behalten die Kontrolle.
Die Herausforderung?
- Unternehmen ersticken an Theorie und Tools.
- Wissen bleibt oberflächlich, weil der Praxisbezug fehlt.
- Kein Ownership – keine Umsetzung – keine Wirkung.
- Erfolgreiche KI-Einführung: ca. 15% Technik, 35% Praxis, 50% Strategie, Führung & Transformation.
Unser Vorgehensmodell: EBIT – Explore • Build • Implement • Track: zwei Säulen (Effizienz oder Innovation), Fokus auf Praxis, Teams, Reflexion, Compliance und Organisationsentwicklung.
Warum wir?
15 Jahre AI- + >100 Jahre Digital- + Changemanagement-Expertise + Wissenschaftliches Konzept: Praxislernen, Ownership, Compliance-Sicherheit, nachhaltige Befähigung.
KI – Wissen & Praxis (Hands-on)
AI Kickstart, AI Change Training, AI Leadership oder gar AI Transformation Architect. Vorteile: Verankerung, Teamorientierung, echte Fähigkeiten, rechtssicherer Wandel.
KI On-the-Job Implementierung
AI Productivity Sprint (Efficiency, Venture), Article-4-Ready by design. Ergebnisse: 3 wertfokussierte Live-Lösungen in 6 Wochen, Prozessaufbau, intrinsich motivierte Skalierfähigkeit.
LEISTUNGSVERSPRECHEN
Unternehmen verlassen unser Programm nicht mit schönen Folien, sondern mit echten Lösungen, klarem Prozess, befähigten Menschen – und der Sicherheit, KI souverän selbst weiterzuentwickeln.
- z.B. Automatisierter Vertriebsassistent in 10 Tagen
- z.B. Neue Umsatzidee in 32 Tagen vorvalidiert
- z.B. Rechtskonforme KI-Einführung ohne Reibungsverluste
KI liefert Ergebnisse effizient.
Urteilskraft bleibt der Engpass.
Die meisten KI-Trainings zeigen, was Tools können.
Wir trainieren, wann Menschen denken müssen – und wann KI helfen darf.
Wir trainieren Denkprozesse, nicht Toolbedienung
Andere versprechen: „Nach dem Training könnt ihr KI nutzen.“ Wir liefern: Menschen, die bewusst entscheiden, was sie delegieren – und was nicht.
Warum das besser ist: KI ist kein Skill. Urteilskraft ist der Skill.
Unsere Teilnehmenden lernen:
- Aufgaben sauber zu zerlegen
- kritische Entscheidungen selbst zu treffen
- KI gezielt für Ausführung einzusetzen
👉 Ergebnis: belastbare Entscheidungen statt schöner Outputs.
KI darf erst helfen, wenn Denken stattgefunden hat
Andere starten mit Prompts. Wir starten mit Verantwortung.
In unseren Programmen gilt ein klares Prinzip: Keine KI-Nutzung ohne vorherige menschliche Entscheidung. KI darf erst dann helfen, wenn der Mensch gezeigt hat, dass er die Aufgabe verstanden hat.
Teilnehmende müssen vor jeder Automatisierung klären:
- Ziel & Kontext
- Qualitätskriterien
- Risiken & No-Gos
- Review-Pflichten
👉 KI wird zum Werkzeug – nicht zum Ersatz.
IRRTUM 01: WENN DAS TRAINING GEFÄLLT, WAR ES ERFOLGREICH.
Richtig ist: Erfolg zeigt sich im Arbeitsalltag, nicht im Feedbackbogen.
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IRRTUM 01: WENN DAS TRAINING GEFÄLLT, WAR ES ERFOLGREICH.
Richtig ist: Erfolg zeigt sich im Arbeitsalltag, nicht im Feedbackbogen. ▾
Zufriedenheit sagt nichts darüber aus, ob sich Verhalten ändert. Entscheidend ist, ob Menschen nach dem Training anders arbeiten und ob Abläufe messbar besser werden.
- Relevanter als Noten sind beobachtbare Handlungen im Job.
- Einfache Kennzahlen zeigen Wirkung früher als klassische ROI-Rechnungen.
IRRTUM 02: EIN EINZIGER WORKSHOP REICHT AUS.
Richtig ist: Lernen braucht Wiederholung und Zeit zur Anwendung.
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IRRTUM 02: EIN EINZIGER WORKSHOP REICHT AUS.
Richtig ist: Lernen braucht Wiederholung und Zeit zur Anwendung. ▾
Nach einmaligen Trainings fällt der Alltag schnell wieder in alte Muster zurück. Wirkung entsteht, wenn Inhalte über Wochen immer wieder aufgegriffen und angewendet werden.
- Kurze Wiederholungen schlagen lange Einmalevents.
- Anwendung im Job ist Teil des Lernens, nicht das Danach.
IRRTUM 03: UMSETZUNG IST AUFGABE DER TEILNEHMENDEN.
Richtig ist: Ohne Führung gibt es keine Umsetzung.
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IRRTUM 03: UMSETZUNG IST AUFGABE DER TEILNEHMENDEN.
Richtig ist: Ohne Führung gibt es keine Umsetzung. ▾
Führung entscheidet, ob neues Verhalten im Alltag Platz bekommt. Sie setzt Prioritäten, schafft Zeitfenster und signalisiert, dass Veränderung erwünscht ist.
- Was keine Zeit bekommt, findet nicht statt.
- Rückendeckung ist wichtiger als Motivation.
IRRTUM 04: MOTIVATION REICHT, DANN PASSIERT DER REST VON ALLEIN.
Richtig ist: Alltag schlägt Vorsatz – außer man plant konkret.
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IRRTUM 04: MOTIVATION REICHT, DANN PASSIERT DER REST VON ALLEIN.
Richtig ist: Alltag schlägt Vorsatz – außer man plant konkret. ▾
Menschen scheitern nicht an fehlendem Willen, sondern an Routinen. Klare Wenn-Dann-Pläne machen neues Verhalten im Alltag wahrscheinlicher.
- Konkrete Auslöser ersetzen gute Absichten.
- Kleine Schritte sind nachhaltiger als große Ziele.
IRRTUM 05: GUTES TRAINING SETZT SICH AUTOMATISCH DURCH.
Richtig ist: Umsetzung entsteht im Umfeld, nicht im Seminarraum.
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IRRTUM 05: GUTES TRAINING SETZT SICH AUTOMATISCH DURCH.
Richtig ist: Umsetzung entsteht im Umfeld, nicht im Seminarraum. ▾
Ob Wissen genutzt wird, hängt davon ab, ob es passende Aufgaben, Unterstützung im Team und echte Relevanz für den Job gibt.
- Ohne Anwendungsgelegenheiten bleibt Lernen Theorie.
- Peer-Unterstützung senkt die Einstiegshürde.
IRRTUM 06: EIN GUTES HANDOUT GENÜGT.
Richtig ist: Lernen braucht aktives Tun, nicht Lesen.
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IRRTUM 06: EIN GUTES HANDOUT GENÜGT.
Richtig ist: Lernen braucht aktives Tun, nicht Lesen. ▾
Wissen verfestigt sich nicht durch Konsum, sondern durch Abrufen und Anwenden. Wer nur liest, vergisst schnell.
- Kurze Fragen und Praxisfälle stabilisieren Wissen.
IRRTUM 07: VIEL INHALT BEDEUTET VIEL WIRKUNG.
Richtig ist: Fokus, Übung und Feedback schaffen Kompetenz.
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IRRTUM 07: VIEL INHALT BEDEUTET VIEL WIRKUNG.
Richtig ist: Fokus, Übung und Feedback schaffen Kompetenz. ▾
Zu viele Inhalte überfordern. Wenige, gut geübte Fähigkeiten sind im Alltag wertvoller als breites Überblickswissen.
- Übung schlägt Informationsmenge.
- Direktes Feedback beschleunigt Lernen.
IRRTUM 08: COACHING IST LUXUS.
Richtig ist: Kurze Begleitung entscheidet über Umsetzung.
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IRRTUM 08: COACHING IST LUXUS.
Richtig ist: Kurze Begleitung entscheidet über Umsetzung. ▾
Regelmäßige kurze Check-ins helfen, Blockaden zu lösen und den Fokus zu halten. Das wirkt stärker als zusätzliche Inhalte.
- Wenig Zeit, große Wirkung.
IRRTUM 09: FEHLER VERMEIDEN IST BESSER ALS FEHLER MACHEN.
Richtig ist: Lernen entsteht durch sichere Fehler.
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IRRTUM 09: FEHLER VERMEIDEN IST BESSER ALS FEHLER MACHEN.
Richtig ist: Lernen entsteht durch sichere Fehler. ▾
Wer versteht, warum etwas nicht funktioniert, kann es später besser anwenden. Fehlerfreie Trainings machen Menschen unsicher im echten Leben.
- Fehlerübungen erhöhen Anpassungsfähigkeit.
IRRTUM 10: OB TRANSFER FUNKTIONIERT, SIEHT MAN ERST DANACH.
Richtig ist: Transfer lässt sich vor dem Start einschätzen.
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IRRTUM 10: OB TRANSFER FUNKTIONIERT, SIEHT MAN ERST DANACH.
Richtig ist: Transfer lässt sich vor dem Start einschätzen. ▾
Mit wenigen Fragen zu Zeit, Unterstützung und Relevanz lässt sich erkennen, ob Umsetzung realistisch ist – und was vorher geklärt werden muss.
- Frühe Klarheit spart später Frust und Kosten.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Artificial Intelligence (AI) alias Künstliche Intelligenz (K)I ist kein Tool-Feuerwerk, sondern ein neuer Arbeitsmodus. Entscheidend ist nicht das Logo auf dem Modell, sondern Use‑Case‑Eignung, Datenlage, Governance und die Fähigkeit des Teams, mit KI im Alltag zu arbeiten.
Automatisierung
Wiederkehrende Schritte (z.B. Datenaufbereitung, Berichte) laufen zuverlässig, schneller und konsistent.
Assistenten
Systeme unterstützen Menschen (z.B. Zusammenfassen, Entwürfe, Recherche, Analytik) – Human‑in‑the‑Loop bleibt Standard.
Generative KI
Modelle erzeugen Text, Code, Bilder oder Tabellen – produktiv, wenn Qualität, Kosten und Risiken gemanagt werden.
NxtLvlOrg MODELL
KI – Wissen & Praxis (Hands-on)
Vier Programme, vier Schwerpunkte:
- AI Kickstart: KI-Grundlagen, fortgeschrittenes Prompting, Agenten, Bild/Video-Generierung, Compliance (EU AI-Act / BDSGVO) auf relevanten Anwendungsfällen.
- AI Change Training: Transformation, Change-Kompetenz, Methoden, Umsetzungsfähigkeit.
- AI Leadership: Führungskräfte lernen KI nicht nur zu verstehen, sondern zu tragen – Vision, Commitment, Dringlichkeit.
- AI Transformation Architect: Kickstart + Organisationsentwicklung, Wertfokus, Arbeitsmethodik, Managementrollen.
KI On-the-Job Implementierung
Teams lernen sechs Wochen an hoch relevanten Aufgabenstellungen mit hoher Wertschöpfung, wertpriorisiert, lösungsorientiert und maximaler Lernkurve. Challenge: drei produktive KI-Lösungen live.
- Efficiency: OPEX runter – Qualität hoch, Automatisierung, messbare Wirkung.
- Venture: Innovation identifizieren, 30–90 Tage zur Vorvalidierung neuer Umsatzlinien mit KI.
- Begleitet durch Retros, Peer-Learning, Fehlerkultur, kontinuierliche Produktverbesserung.
WAS UNS BESONDERS MACHT
HERKÖMMLICHER WISSENSAUFBAU VERPUFFT
Die meisten KI‑Seminare scheitern nicht am Wissen, sondern am Transfer in den Alltag. Typische Bremsklötze:
- Tool‑FOMO: Feature‑Paraden statt Use‑Case‑Priorisierung – viel Begeisterung, wenig Betriebswirkung.
- Passiv statt aktiv: Vorträge erzeugen Wissen, aber kaum Können. Ohne angewandte Übung bleibt es Theorie.
- Kein On‑the‑Job‑Kontext: Beispiele sind für Mitarbeiter irrelevant und generisch – nicht auf Daten, Prozesse und Risiken des Unternehmens zugeschnitten.
- Keine Taktung & Feedback: Einmal‑Events ohne fortlaufende Übungen, Demos und Korrekturschleifen führen selten zu stabiler Praxis.
- Kein Messplan: Ohne Baseline, Vor/Nach‑Werte und klare DoD („Definition of Done“) fehlt der Nachweis von Wirkung.
- Governance zu spät: EU‑AI‑Act/DSGVO, Betriebsrat und Risiken kommen „später“ – später heißt oft: nie.
- Rollen unklar: Wer entscheidet? Wer betreibt? Wer misst? Ohne Sponsor, Product Owner & Data‑Guardian versandet Adoption.
Fazit: Reine Schulungen liefern Wissen – aber selten Wirkung. Es braucht Training im Tun, mit klaren Entscheidungen und Messpunkten.
NxtLvlOrg – Ansatz: EBIT
Explore • Build • Implement • Track
Wir verankern KI dort, wo sie wirken muss: im Tagesgeschäft. Geschwindigkeit schlägt Planung, wenn Lernen Standard ist.
Explore – 10‑Tage Value‑Scan
Wir starten value‑first statt tool‑first, identifizieren die größten Hebel in echten Prozessen, priorisieren nach Wirkung/Risiko/Machbarkeit und liefern eine klare Shortlist mit Stop/Go und Compliance‑Blick – kein Tool‑Zirkus.
Build – Governance & Roadmap
Aus der Shortlist entsteht eine entscheidungsfähige Roadmap mit Zuständigkeiten, Budget und Datenbedarf; Leitplanken (EU‑AI‑Act/DSGVO) setzen wir früh, damit Umsetzung nicht später blockiert.
Implement – Quick Wins in Wochen
Wir bringen 1–3 Quick Wins in kurzen Zyklen live, bis sie genutzt und messbar wirken – mit Onboarding, Monitoring und Rückfallplan statt Lab‑Prototyp.
Track – Messen, Skalieren, Verankern
Wir halten Wirkung, Nutzung und Qualität nach, entscheiden im festen Takt über Go/Stop/Scale und verankern das Können per Train‑the‑Trainer – damit es bleibt und wächst. – Go/Stop/Scale/Pivot, 48‑h‑Entscheidungs‑SLA.
Wissensaufbau ≠ Kurs: Es ist Organisationsentwicklung im Kleinen
Wir kombinieren angewandtes Lernen mit Teambegleitung: Dailies, Demos, Review‑Schleifen, klare Rollen und schnelle Entscheidungen. So wird KI zur Teamroutine – nicht zum einmaligen Event.
- Rollen geklärt: Sponsor, Product Owner, Data‑Guardian, Prozess‑Owner, Umsetzungsteam; im Venture‑Track: Venture‑Lead, KI‑Builder.
- Compliance by design: EU‑AI‑Act/DSGVO, BR‑Einbindung, Audit‑Trail.
- Tool‑agnostisch: Hosted‑LLM für Tempo, SLM/on‑prem für sensible Pfade – entscheidend ist der Use‑Case.
Nachweis statt Narrativ
- Messbar ab Woche 1: Baseline & Vor/Nach‑Werte.
- Stop/Go‑Disziplin: Kein „Pilotfriedhof“ – nur, was trägt, skaliert.
- Wissen bleibt: Playbooks, Scorecards, Train‑the‑Trainer, 30/60/90‑Plan.
Wichtig: Wir geben keine KPI‑Garantie – wir garantieren Messbarkeit, Transparenz und Tempo bei der Umsetzung.
Bereit für Wirkung in Wochen?
Buche ein 30‑minütiges Decision‑Briefing. Wir priorisieren 2–3 Hebel, klären Daten & Risiken und legen die ersten Sprints fest.
- Start in 10 Tagen mit Explore
- EBIT‑1‑Pager & KPI‑Beispiele (TTV, OPEX‑Delta, Run‑Rate)
- Rollen‑Setup & Governance‑Leitplanken
