KI, DIE WIRKT
KI, DIE WIRKT
WISSEN NEU GEDACHT
Lernerfolg entsteht aus Anwendung, Relevanz und Veränderung: Mitarbeit statt Konsum, Team-Lernpfade statt Einzelschulung, Reflexion, Ausprobieren und Wiederholung an echten Problemen statt Spielwiesen. Alles eingebettet in EU-AI-Act- und DSGVO-Konformität. So bauen Teams eigene Lösungen – und behalten die Kontrolle.
Die Herausforderung?
- Unternehmen ersticken an Theorie und Tools.
- Wissen bleibt oberflächlich, weil der Praxisbezug fehlt.
- Kein Ownership – keine Umsetzung – keine Wirkung.
- Erfolgreiche KI-Einführung: ca. 15% Technik, 35% Praxis, 50% Strategie, Führung & Transformation.
Unser Vorgehensmodell: EBIT – Explore • Build • Implement • Track: zwei Säulen (Effizienz oder Innovation), Fokus auf Praxis, Teams, Reflexion, Compliance und Organisationsentwicklung.
KI – Wissen & Praxis (Hands-on)
AI Kickstart, AI Change Training, AI Leadership oder gar AI Transformation Architect. Vorteile: Verankerung, Teamorientierung, echte Fähigkeiten, rechtssicherer Wandel.
KI On-the-Job Implementierung
AI Productivity Sprint (Efficiency, Venture), Article-4-Ready by design. Ergebnisse: 3 wertfokussierte Live-Lösungen in 6 Wochen, Prozessaufbau, intrinsich motivierte Skalierfähigkeit.
LEISTUNGSVERSPRECHEN
Unternehmen verlassen unser Programm nicht mit schönen Folien, sondern mit echten Lösungen, klarem Prozess, befähigten Menschen – und der Sicherheit, KI souverän selbst weiterzuentwickeln.
- z.B. Automatisierter Vertriebsassistent in 10 Tagen
- z.B. Neue Umsatzidee in 32 Tagen vorvalidiert
- z.B. Rechtskonforme KI-Einführung ohne Reibungsverluste
Warum wir?
15 Jahre AI- + >100 Jahre Digital- + Changemanagement-Expertise + Wissenschaftliches Konzept: Praxislernen, Ownership, Compliance-Sicherheit, nachhaltige Befähigung.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Artificial Intelligence (AI) alias Künstliche Intelligenz (K)I ist kein Tool-Feuerwerk, sondern ein neuer Arbeitsmodus. Entscheidend ist nicht das Logo auf dem Modell, sondern Use‑Case‑Eignung, Datenlage, Governance und die Fähigkeit des Teams, mit KI im Alltag zu arbeiten.
Automatisierung
Wiederkehrende Schritte (z.B. Datenaufbereitung, Berichte) laufen zuverlässig, schneller und konsistent.
Assistenten
Systeme unterstützen Menschen (z.B. Zusammenfassen, Entwürfe, Recherche, Analytik) – Human‑in‑the‑Loop bleibt Standard.
Generative KI
Modelle erzeugen Text, Code, Bilder oder Tabellen – produktiv, wenn Qualität, Kosten und Risiken gemanagt werden.
KOSTENLOSER
EBIT Quick Scan
NxtLvlOrg MODELL
KI – Wissen & Praxis (Hands-on)
Vier Programme, vier Schwerpunkte:
- AI Kickstart: KI-Grundlagen, fortgeschrittenes Prompting, Agenten, Bild/Video-Generierung, Compliance (EU AI-Act / BDSGVO) auf relevanten Anwendungsfällen.
- AI Change Training: Transformation, Change-Kompetenz, Methoden, Umsetzungsfähigkeit.
- AI Leadership: Führungskräfte lernen KI nicht nur zu verstehen, sondern zu tragen – Vision, Commitment, Dringlichkeit.
- AI Transformation Architect: Kickstart + Organisationsentwicklung, Wertfokus, Arbeitsmethodik, Managementrollen.
KI On-the-Job Implementierung
Teams lernen sechs Wochen an hoch relevanten Aufgabenstellungen mit hoher Wertschöpfung, wertpriorisiert, lösungsorientiert und maximaler Lernkurve. Challenge: drei produktive KI-Lösungen live.
- Efficiency: OPEX runter – Qualität hoch, Automatisierung, messbare Wirkung.
- Venture: Innovation identifizieren, 30–90 Tage zur Vorvalidierung neuer Umsatzlinien mit KI.
- Begleitet durch Retros, Peer-Learning, Fehlerkultur, kontinuierliche Produktverbesserung.
WAS UNS BESONDERS MACHT
HERKÖMMLICHER WISSENSAUFBAU VERPUFFT
Die meisten KI‑Seminare scheitern nicht am Wissen, sondern am Transfer in den Alltag. Typische Bremsklötze:
- Tool‑FOMO: Feature‑Paraden statt Use‑Case‑Priorisierung – viel Begeisterung, wenig Betriebswirkung.
- Passiv statt aktiv: Vorträge erzeugen Wissen, aber kaum Können. Ohne angewandte Übung bleibt es Theorie.
- Kein On‑the‑Job‑Kontext: Beispiele sind für Mitarbeiter irrelevant und generisch – nicht auf Daten, Prozesse und Risiken des Unternehmens zugeschnitten.
- Keine Taktung & Feedback: Einmal‑Events ohne fortlaufende Übungen, Demos und Korrekturschleifen führen selten zu stabiler Praxis.
- Kein Messplan: Ohne Baseline, Vor/Nach‑Werte und klare DoD („Definition of Done“) fehlt der Nachweis von Wirkung.
- Governance zu spät: EU‑AI‑Act/DSGVO, Betriebsrat und Risiken kommen „später“ – später heißt oft: nie.
- Rollen unklar: Wer entscheidet? Wer betreibt? Wer misst? Ohne Sponsor, Product Owner & Data‑Guardian versandet Adoption.
Fazit: Reine Schulungen liefern Wissen – aber selten Wirkung. Es braucht Training im Tun, mit klaren Entscheidungen und Messpunkten.
NxtLvlOrg – Ansatz: EBIT
Explore • Build • Implement • Track
Wir verankern KI dort, wo sie wirken muss: im Tagesgeschäft. Geschwindigkeit schlägt Planung, wenn Lernen Standard ist.
Explore – 10‑Tage Value‑Scan
Wir starten value‑first statt tool‑first, identifizieren die größten Hebel in echten Prozessen, priorisieren nach Wirkung/Risiko/Machbarkeit und liefern eine klare Shortlist mit Stop/Go und Compliance‑Blick – kein Tool‑Zirkus.
Build – Governance & Roadmap
Aus der Shortlist entsteht eine entscheidungsfähige Roadmap mit Zuständigkeiten, Budget und Datenbedarf; Leitplanken (EU‑AI‑Act/DSGVO) setzen wir früh, damit Umsetzung nicht später blockiert.
Implement – Quick Wins in Wochen
Wir bringen 1–3 Quick Wins in kurzen Zyklen live, bis sie genutzt und messbar wirken – mit Onboarding, Monitoring und Rückfallplan statt Lab‑Prototyp.
Track – Messen, Skalieren, Verankern
Wir halten Wirkung, Nutzung und Qualität nach, entscheiden im festen Takt über Go/Stop/Scale und verankern das Können per Train‑the‑Trainer – damit es bleibt und wächst. – Go/Stop/Scale/Pivot, 48‑h‑Entscheidungs‑SLA.
Wissensaufbau ≠ Kurs: Es ist Organisationsentwicklung im Kleinen
Wir kombinieren angewandtes Lernen mit Teambegleitung: Dailies, Demos, Review‑Schleifen, klare Rollen und schnelle Entscheidungen. So wird KI zur Teamroutine – nicht zum einmaligen Event.
- Rollen geklärt: Sponsor, Product Owner, Data‑Guardian, Prozess‑Owner, Umsetzungsteam; im Venture‑Track: Venture‑Lead, KI‑Builder.
- Compliance by design: EU‑AI‑Act/DSGVO, BR‑Einbindung, Audit‑Trail.
- Tool‑agnostisch: Hosted‑LLM für Tempo, SLM/on‑prem für sensible Pfade – entscheidend ist der Use‑Case.
Nachweis statt Narrativ
- Messbar ab Woche 1: Baseline & Vor/Nach‑Werte.
- Stop/Go‑Disziplin: Kein „Pilotfriedhof“ – nur, was trägt, skaliert.
- Wissen bleibt: Playbooks, Scorecards, Train‑the‑Trainer, 30/60/90‑Plan.
Wichtig: Wir geben keine KPI‑Garantie – wir garantieren Messbarkeit, Transparenz und Tempo bei der Umsetzung.
Bereit für Wirkung in Wochen?
Buche ein 30‑minütiges Decision‑Briefing. Wir priorisieren 2–3 Hebel, klären Daten & Risiken und legen die ersten Sprints fest.
- Start in 10 Tagen mit Explore
- EBIT‑1‑Pager & KPI‑Beispiele (TTV, OPEX‑Delta, Run‑Rate)
- Rollen‑Setup & Governance‑Leitplanken
